Для умной теплицы в СКФУ разработали интеллектуальную систему

Коллектив ученых Северо-Кавказского федерального университета разработал инновационную систему для выращивания сельскохозяйственных культур в закрытом грунте. Они использовали технологии интернета вещей и машинного обучения. Этот подход поможет оптимизировать процесс и увеличить урожайность.

Для умной теплицы в СКФУ разработали интеллектуальную систему

🔹

Ректор СКФУ Дмитрий Беспалов отметил, что разработанная научным коллективом система представляет собой значительный прогресс в сельском хозяйстве. С ее помощью можно автоматически контролировать влажность почвы и воздуха, температуру в теплице и обеспечивать регулярный полив. Применение этой технологии позволит значительно увеличить урожайность и оптимизировать процесс выращивания сельскохозяйственных культур.

Интеллектуальная система контролирует микроклимат в теплицах, анализируя и настраивая параметры температуры, влажности, состава воздуха и другие ключевые показатели. Датчики, установленные в почве, передают информацию об уровне влажности и потребностях растений в воде. Это позволяет осуществлять своевременный полив, экономить воду и избегать переувлажнения.

Для умной теплицы в СКФУ разработали интеллектуальную систему

Фото: СКФУ.

Студенты Алина Багаутдинова и Никита Фисенко под руководством научных наставников разработали информационную систему ресурсосбережения на основе интернета вещей для производства сельскохозяйственной продукции в закрытом грунте. 

Этот проект они представили в финале III Российского научного конкурса Фонда Андрея Мельниченко в Кемерове.

– В целом, представленная разработка является ярким примером интеграции современных технологий в сельскохозяйственное производство, открывая новые горизонты для повышения урожайности и устойчивости агропромышленного комплекса, – отметила и.о. заместителя директора по научной работе Института цифрового развития СКФУ, научный руководитель группы Мария Лапина.

Для умной теплицы в СКФУ разработали интеллектуальную систему

Фото: СКФУ.

Разработка команды СКФУ может заинтересовать компании, инвесторов и научные организации. Уже создана математическую модель «умной теплицы», ее цифровой двойник, прототип и веб-интерфейс. Теперь ученые представят свой IT-проект на конкурсе в Московском Государственном Техническом Университете им. Н.Э. Баумана.

СКФУ активно реализует научные проекты в области технологий для сельского хозяйства и пищевой промышленности в рамках госпрограммы «Приоритет 2030». Разработаны роботизированные технологии сбора помидоров в теплице и интеллектуальные системы распознавания зрелости овощей.

Источник и фото: Северо-Кавказский федеральный университет.

agroxxi.ru